Coreweave conclut un accord pluriannuel avec le géant de l’IA Anthropic

Coreweave vient de décrocher un accord majeur. Le fournisseur de cloud GPU a signé un contrat pluriannuel avec Anthropic pour alimenter leurs modèles d’IA Claude à partir de fin 2025.

Ce partenariat place l’infrastructure GPU avancée de Coreweave directement derrière l’une des entreprises d’IA les plus en vue. Anthropic a besoin d’une puissance de calcul sérieuse pour ses modèles Claude, et Coreweave parie gros qu’ils peuvent la fournir. L’accord débutera fin 2025, à condition que les régulateurs ne posent pas de problèmes. Les deux entreprises sont restées assez discrètes sur les détails financiers, mais les experts de l’industrie pensent que nous parlons ici de sommes importantes. Coreweave prévoit de consacrer une grande partie de sa capacité cloud au travail d’IA d’Anthropic, ce qui signifie qu’ils misent essentiellement sur la poursuite du boom de l’IA.

Ce n’est pas un petit pari.

Ce que Coreweave apporte à la table

Le PDG de Coreweave, Michael Intrator, a déclaré en avril dernier que des partenariats comme ceux-ci s’intègrent parfaitement dans leur stratégie de soutien à la recherche avancée en IA. L’entreprise a été sur une lancée récemment, signant des accords à gauche et à droite pour s’emparer d’une plus grande part du marché du cloud IA. Plus tôt cette année, ils ont également conclu un accord avec une autre entreprise d’IA, montrant qu’ils ne plaisantent pas en matière de services cloud GPU.

Mais voilà le truc – Anthropic n’est pas n’importe quelle entreprise d’IA. Co-fondée par d’anciens dirigeants d’OpenAI, elle se concentre sur la création d’une IA plus alignée sur les intentions humaines. C’est une façon élégante de dire que leurs modèles nécessitent une énorme puissance de calcul pour fonctionner correctement. Et c’est là que Coreweave intervient.

L’accord a du sens pour les deux parties. Anthropic obtient l’infrastructure dont elle a besoin sans avoir à la construire elle-même, et Coreweave obtient un client majeur qui occupera ses serveurs pendant des années.

Les observateurs de l’industrie prennent note

Dario Amodei, PDG d’Anthropic, a été assez vocal sur le besoin d’une infrastructure cloud robuste pour les tâches complexes d’apprentissage automatique. Il a choisi Coreweave en raison de leur expérience avec des solutions GPU haute performance – essentiellement le type de calcul intensif que l’entraînement des modèles d’IA exige. Les observateurs de l’industrie ont noté des parallèles avec CoreWeave Lands Major Anthropic Partnership for ces dernières semaines.

Le partenariat suit une tendance plus large des entreprises d’IA à externaliser leurs besoins en calcul plutôt que de construire elles-mêmes d’énormes centres de données. C’est beaucoup moins cher et plus rapide de louer que de construire, surtout quand on se bat pour rester en tête dans le développement de l’IA.

Le CTO de Coreweave, Brian Venturo, a déclaré en mars qu’ils investissaient massivement dans l’expansion des centres de données à travers l’Amérique du Nord. L’accord avec Anthropic a probablement accéléré ce calendrier, car ils auront besoin de la capacité supplémentaire pour gérer les charges de travail de Claude. Des sources proches de l’entreprise disent qu’ils se démènent pour tout préparer d’ici fin 2025.

La communauté financière veut plus de détails sur ce que cet accord coûte réellement. Les analystes pensent qu’il implique un investissement en capital substantiel, mais aucune des deux entreprises ne parle de chiffres. Cela laisse beaucoup de place à la spéculation sur la somme d’argent dont nous parlons réellement ici.

Certains initiés de l’industrie se demandent si Coreweave peut réellement tenir un engagement aussi massif. L’entreprise a grandi rapidement, mais se développer pour gérer la charge de travail complète d’Anthropic en matière d’IA n’est pas une mince affaire. Les pénuries de GPU et les contraintes de capacité des centres de données pourraient devenir de réels problèmes si la demande augmente plus que prévu.

L’accord nécessite encore l’approbation finale des régulateurs, bien que personne ne s’attende à des obstacles majeurs. Les deux entreprises semblent confiantes qu’elles obtiendront le feu vert sans problème. La collaboration pourrait établir de nouvelles normes sur la façon dont les entreprises d’IA gèrent le déploiement de modèles basés sur le cloud, surtout si elle fonctionne aussi bien que les deux parties l’espèrent. Ce développement s’aligne avec Dollar Crashes Hard on Iran Deal, mettant en évidence des tendances plus larges du marché.

Contactés pour des commentaires supplémentaires, ni Coreweave ni Anthropic n’ont fourni de détails supplémentaires sur les éventuelles expansions ou modifications de l’accord actuel.

Quels modèles d’IA spécifiques bénéficieront de cet accord d’infrastructure cloud ?

Le partenariat se concentre sur le soutien aux modèles d’IA Claude d’Anthropic, qui nécessitent une puissance de calcul substantielle pour l’entraînement et le déploiement. Cela rejoint les thèmes abordés dans CoreWeave conclut un partenariat majeur avec, illustrant l’évolution du paysage.

Le marché du cloud GPU est devenu de plus en plus compétitif alors que les entreprises d’IA se battent pour des ressources de calcul. Amazon Web Services et Microsoft Azure dominent actuellement l’infrastructure cloud, mais des fournisseurs spécialisés comme Coreweave se taillent des niches en se concentrant exclusivement sur les charges de travail intensives en GPU. Les données récentes du marché montrent que la demande de cloud GPU a bondi de 340 % en 2024 seulement, principalement en raison des entreprises qui entraînent de grands modèles de langage. Les puces H100 de Nvidia restent la référence pour l’entraînement en IA, et Coreweave a bâti sa réputation sur l’obtention de fournitures stables lorsque d’autres fournisseurs font face à des pénuries. Cette évolution s’inscrit dans la continuité de Le dollar seffondre après laccord avec, soulignant des tendances plus larges.

Anthropic a levé 4 milliards de dollars de financement plus tôt cette année, dont une grande partie est destinée aux coûts d’infrastructure et de calcul. Leurs modèles Claude rivalisent directement avec la série GPT d’OpenAI et le Gemini de Google, nécessitant des mises à jour constantes et des cycles de réentraînement qui consomment d’énormes quantités de puissance de traitement. L’entreprise traite des millions d’interactions utilisateur quotidiennement à travers les diverses applications de Claude, de l’assistance au codage à l’analyse de documents. Les estimations de l’industrie suggèrent que l’entraînement d’un seul grand modèle d’IA peut coûter entre 10 millions et 100 millions de dollars en ressources de calcul, rendant des partenariats comme celui-ci financièrement cruciaux pour le développement soutenu de l’IA.