L’initiative de recherche universitaire sur la blockchain de Ripple (UBRI) repousse les limites de l’interaction entre l’intelligence artificielle et la blockchain. En partenariat avec la Nanyang Technological University (NTU), les chercheurs développent des agents IA qui s’exécutent directement sur le XRP Ledger (XRPL), faisant du ledger une base pour une intelligence machine autonome et vérifiable.

Le professeur Yang Liu de la NTU a expliqué que connecter directement les agents IA au XRPL permet d’exécuter et de régler les tâches et résultats de manière transparente sur la blockchain, un progrès par rapport aux cadres IA traditionnels hors chaîne.

De la recherche à la réalité on-chain

L’initiative a commencé par des expériences en cybersécurité visant à détecter les vulnérabilités du code à l’aide de modèles de langage avancés. Lorsque ces modèles n’ont pas réussi à identifier des problèmes subtils, les chercheurs se sont tournés vers l’IA agentique — des systèmes capables de raisonner comme des analystes humains.

Cette IA agentique a ensuite été intégrée au XRPL, lui permettant de fonctionner de manière autonome tout en conservant une traçabilité complète. Lauren Weymouth, responsable de l’UBRI chez Ripple, a qualifié le projet « d’innovation académique devenue production-grade », soulignant son potentiel à amener l’IA directement dans les environnements blockchain.

Transparence et utilité pratique

Un avantage majeur de l’exécution de l’IA sur XRPL est la responsabilité intégrée. Chaque décision, paiement ou analyse des agents IA est enregistrée de manière permanente on-chain, offrant une piste d’audit transparente.

« Le XRP Ledger fournit à l’IA une couche de confiance intégrée », a noté Liu. Les agents IA peuvent également interagir directement avec les systèmes de paiement, offrant une intégration fluide entre intelligence et opérations financières.

Ripple envisage des applications plus larges au-delà de la cybersécurité, incluant :

• Des outils financiers intelligents pour les règlements automatiques et la gestion des risques

• La coordination IoT, permettant aux dispositifs de transacter et de fonctionner de manière autonome

• La gestion de liquidité, permettant des protocoles financiers auto-ajustables

Toutes ces fonctions utilisent XRP pour le règlement on-chain, fusionnant autonomie IA et fiabilité blockchain.

Gestion des risques liés à l’IA autonome

Liu a souligné que lier l’IA à des valeurs réelles comporte des risques. Les agents peuvent se comporter de manière imprévisible s’ils ne sont pas correctement contraints. Pour y remédier, l’équipe conçoit des protocoles de sécurité et des mesures de protection pour éviter les actions non désirées, réduire les vulnérabilités et aligner le comportement sur l’intention humaine.

La prochaine phase de recherche ajoutera des capacités de mémoire et de raisonnement aux agents, leur permettant d’apprendre des transactions passées et de s’adapter dynamiquement. Cela pourrait transformer le XRPL en un réseau vivant d’agents auto-améliorants, combinant automatisation et transparence totale.

La vision future de Ripple

Pour Ripple et la NTU, le projet représente un tournant dans la convergence de l’IA et de la blockchain. En un an, la recherche a évolué vers une infrastructure pratique capable de redéfinir la relation entre systèmes intelligents et registres décentralisés.

En permettant à l’IA autonome de fonctionner nativement sur XRPL, Ripple positionne le ledger non seulement comme un réseau financier, mais aussi comme une plateforme pour des systèmes numériques intelligents et autogérés, capables d’alimenter la prochaine génération d’applications décentralisées et de services intelligents.