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Vitalik Buterin veut de l’IA. Le cofondateur d’Ethereum a dévoilé sa vision pour les portefeuilles crypto de nouvelle génération le 6 mars, partageant ses réflexions sur Farcaster concernant le mélange de l’intelligence artificielle avec une supervision humaine. Il est clair sur un point : l’IA ne peut pas tout gérer seule quand de grosses sommes d’argent sont en jeu.
Buterin voit l’IA jouer un rôle majeur dans l’évolution des portefeuilles, mais il ne donne pas aux machines le contrôle total de votre crypto. Son plan implique que l’IA suggère des plans de transaction tandis qu’un client local simule tout d’abord. Le point crucial ? Les humains doivent encore confirmer manuellement les transactions de grande valeur. Il pense que cette configuration maintient une sécurité stricte tout en laissant l’IA faire le gros du travail d’analyse et de planification. L’approche vise à équilibrer l’innovation avec le besoin fondamental de contrôle utilisateur sur les décisions financières.
Tout le monde n’est pas encore convaincu.
Le développeur Ethereum Andrey Petrov a rejoint la conversation avec sa propre vision. Il a décrit une situation où l’IA décompose les transactions complexes en un langage simple, permettant aux utilisateurs de comprendre exactement ce qu’ils approuvent avant de confirmer. Petrov a également mentionné que l’IA pourrait reconstruire les transactions de manière indépendante pour vérifier les résultats, signalant tout ce qui semble anormal pour un examen humain. La communauté des développeurs semble divisée entre l’excitation face au potentiel de l’IA et l’inquiétude de céder trop de contrôle aux systèmes automatisés.
Le membre de la communauté fkaany est allé plus loin, imaginant une IA planifiant des stratégies complexes comme les échanges multi-étapes et l’optimisation des rendements. En exécutant des simulations à l’avance, les utilisateurs pourraient examiner et approuver manuellement les transactions, réduisant ainsi l’exposition aux tentatives de phishing et aux contrats malveillants. Mais il n’y a pas de calendrier concret pour le déploiement de ces fonctionnalités. La conversation continue de croître, les développeurs explorant différentes manières d’implémenter l’assistance de l’IA sans compromettre la sécurité. Plus sur ce sujet : Lancien directeur financier condamné à deux.
Le timing de Buterin n’est pas aléatoire. La Fondation Ethereum a publié un rapport le 1er mars sur l’IA et la blockchain travaillant ensemble, en se concentrant sur des méthodes d’intégration sécurisées. Ils réfléchissent clairement à la manière de fusionner ces technologies en toute sécurité.
L’angle de la vérification humaine est plus important que jamais. Des incidents récents montrent que les systèmes d’IA peuvent mal interpréter les données et causer de graves pertes financières pour les utilisateurs. La position de Buterin reflète les préoccupations plus larges de la communauté crypto concernant les erreurs induites par l’IA. ConsenSys a annoncé le 4 mars qu’il investit dans des plateformes de sécurité alimentées par l’IA pour renforcer la sécurité des portefeuilles et l’expérience utilisateur. L’entreprise blockchain voit le potentiel mais veut bien faire les choses.
Les chercheurs en éthique de l’IA soutiennent l’approche de Buterin. Le Dr Emily Chang a averti des risques liés aux systèmes financiers automatisés sans supervision humaine claire. Elle a déclaré que les utilisateurs font face à des dangers accrus de transactions non autorisées ou erronées lorsque l’IA fonctionne sans contrôle. Le monde de la crypto suit de près ces discussions, surtout avec les écosystèmes de finance décentralisée susceptibles de subir une refonte majeure.
Le Dr Alex Kim a pris la parole le 3 mars, affirmant que l’analyse pilotée par l’IA pourrait réduire considérablement les erreurs de transaction si elle est effectuée avec soin. Il a insisté sur le fait que bien que l’IA traite rapidement de grandes quantités de données, les humains doivent rester impliqués pour détecter ce que l’IA pourrait manquer. La Fondation Ethereum a lancé un programme de subventions le 5 mars pour les développeurs travaillant sur des projets d’intégration de l’IA et de la blockchain, finançant des solutions qui correspondent à la vision de Buterin de portefeuilles assistés par l’IA avec supervision humaine. Pour plus de détails, voir Kraken obtient laccès bancaire fédéral, une.
Le PDG de Chainalysis, Michael Gronager, a mentionné le 4 mars que son entreprise explore des partenariats avec des entreprises d’IA pour développer des outils avancés de détection de fraude. Il pense que l’intégration de l’IA pourrait aider à mieux repérer les activités suspectes, rendant les transactions crypto plus sûres dans l’ensemble. Les discussions en cours sur l’intégration de l’IA et de la blockchain montrent un intérêt croissant pour l’utilisation de la puissance de l’IA tout en maintenant des mesures de sécurité solides.
La conversation autour des portefeuilles améliorés par l’IA arrive à un moment critique pour la sécurité crypto. Les pertes liées aux portefeuilles ont atteint 2,1 milliards de dollars en 2023, selon les données de Chainalysis, avec environ 40 % de ces incidents dus à des erreurs humaines. Des fournisseurs de portefeuilles majeurs comme MetaMask et Trust Wallet expérimentent déjà des fonctionnalités d’IA basiques, bien qu’aucun n’ait encore mis en œuvre la simulation de transaction sophistiquée envisagée par Buterin. Coinbase a annoncé en février qu’il développe des outils d’évaluation des risques alimentés par l’IA qui pourraient avertir les utilisateurs des contrats intelligents potentiellement dangereux avant qu’ils n’interagissent avec eux.
Plusieurs entreprises de sécurité blockchain se précipitent pour développer l’infrastructure nécessaire à la vision de Buterin. Forta Network a révélé des plans pour une surveillance des transactions en temps réel alimentée par l’IA, tandis qu’OpenZeppelin construit des modèles d’apprentissage automatique capables de prédire les vulnérabilités des contrats intelligents. Le défi reste important : les modèles d’IA actuels ont du mal à comprendre les subtilités des protocoles DeFi nécessaires pour une planification précise des transactions. Le récent partenariat de Polygon avec Google Cloud vise à combler cette lacune en formant des modèles d’IA spécifiquement sur les schémas de données blockchain et les flux de transactions.
