eToro lance une fonctionnalité de trading par agents IA pour les investisseurs particuliers

eToro vient de lancer quelque chose de grand. La plateforme de trading permet désormais aux utilisateurs de confier leurs portefeuilles à des agents IA capables d’acheter, de vendre et de gérer des positions sans surveillance humaine constante, marquant ainsi un pas audacieux vers l’investissement automatisé.

La nouvelle fonctionnalité, appelée Agent Portfolios, crée un sous-compte séparé où les utilisateurs peuvent connecter des agents IA via des clés API spécialisées. Vous pouvez commencer avec seulement 200 $, ce qui la rend accessible à la plupart des traders particuliers. Les agents IA travaillent dans les limites que vous définissez – ils peuvent exécuter des transactions, surveiller votre solde et gérer des positions, mais ils ne peuvent pas dépasser vos limites de risque. C’est essentiellement comme avoir un trader robot qui suit vos règles pendant que vous dormez ou travaillez à votre emploi quotidien.

Le timing d’eToro semble judicieux ici.

L’année dernière, la société a constaté une augmentation de 46 % de l’utilisation des outils IA parmi ses clients, montrant que les gens veulent vraiment ce genre de choses. Ce déploiement s’appuie sur le travail antérieur d’eToro en matière d’IA, y compris leur compagnon IA « Tori » qui aidait les utilisateurs à naviguer sur la plateforme. Le PDG Yoni Assia s’efforce de démocratiser les outils de trading avancés, et Agent Portfolios semble être la prochaine étape logique.

Comment fonctionnent réellement les Agent Portfolios

Configurer ces agents IA ne nécessite pas de compétences en codage. Les utilisateurs peuvent tout configurer via l’application de bureau d’eToro ou discuter directement avec le système pour commencer. La fonctionnalité étend le modèle de trading social d’eToro – au lieu de simplement copier des traders humains, vous pouvez maintenant déployer des agents IA avec de l’argent réel.

Et la plateforme veut que les développeurs construisent dessus. En ouvrant l’accès API pour les agents IA, eToro crée ce qui pourrait devenir un marché pour les stratégies de trading automatisées. Les développeurs peuvent tester leurs algorithmes avec du capital réel, tandis que les utilisateurs ont accès à des bots de trading sophistiqués qu’ils ne pourraient pas construire eux-mêmes.

Mais eToro avance plus vite que ses concurrents. Interactive Brokers, Charles Schwab et Fidelity restent prudents quant aux outils de trading IA destinés aux consommateurs. Ils explorent principalement l’IA pour les processus internes plutôt que de laisser les clients automatiser leurs transactions.

Expansion du marché et concurrence

Le lancement des Agent Portfolios coïncide avec l’expansion d’eToro sur les marchés asiatiques, notamment Singapour et Hong Kong. Le 15 mars, la société a annoncé des efforts marketing plus importants dans ces régions, pariant que le trading automatisé y prendra. Les marchés asiatiques ont tendance à adopter plus rapidement les innovations fintech, il est donc logique de les utiliser comme terrain d’essai. Les participants au marché suivant BNP Paribas Rolls Out Six Crypto trouveront un contexte supplémentaire ici.

Le rapport trimestriel d’eToro du début de ce mois a montré une augmentation de 30 % des nouvelles inscriptions d’utilisateurs au premier trimestre 2026. La société attribue les fonctionnalités pilotées par l’IA à l’attraction d’investisseurs férus de technologie qui veulent des outils plus sophistiqués que les stratégies de base d’achat et de conservation.

Le directeur de l’innovation Ronen Assia a déclaré que les Agent Portfolios ne concernent pas seulement la technologie – il s’agit de donner aux investisseurs particuliers l’accès à des stratégies de niveau institutionnel. « Nous leur permettons de tirer parti de stratégies sophistiquées auparavant accessibles uniquement aux investisseurs institutionnels », a-t-il déclaré le 26 mars 2026. L’angle de la démocratisation est central dans le discours d’eToro.

Entre-temps, les concurrents observent de près. Un rapport de JPMorgan du 20 mars a qualifié l’intégration de l’IA par eToro de potentiel « game-changer » qui pourrait obliger les institutions financières traditionnelles à accélérer leur propre développement de l’IA. Charles Schwab effectue des tests internes d’IA depuis mi-2025, mais n’a encore rien lancé publiquement.

Le directeur général européen d’eToro, Ido Cohen, a confirmé que la société travaille sur des solutions IA localisées pour différents pays européens. Celles-ci devraient être lancées d’ici la fin de 2026, adaptées pour répondre aux exigences réglementaires spécifiques de chaque marché.

La fonctionnalité Agent Portfolios s’appuie sur les Alpha Portfolios d’eToro de 2024, qui utilisaient l’apprentissage machine pour les investissements thématiques. En ajoutant continuellement des capacités IA, eToro se positionne comme la plateforme de référence pour le trading automatisé de détail. Ce développement s’aligne avec SEC Cuts CAT Costs After Industry, soulignant les tendances plus larges du marché.

Aucune information pour l’instant sur la manière dont les régulateurs réagiront aux agents IA effectuant des transactions pour les consommateurs réguliers. eToro n’a pas fourni de commentaires supplémentaires sur les obstacles réglementaires potentiels ou les mesures de sécurité au-delà des limites de risque de base que les utilisateurs peuvent définir.