Charles Edwards qualifie l’IA de prédateur apical après un score parfait à l’OMI

Le fondateur de Capriole Investments, Charles Edwards, a déclaré le 21 octobre que l’intelligence artificielle a dépassé la meilleure intelligence humaine dans des domaines spécifiques, marquant un point où la cognition humaine n’est plus le prédateur apical. Edwards a fait cette évaluation sur X à la suite d’un mois au cours duquel les modèles d’IA ont obtenu des scores parfaits dans des compétitions mathématiques d’élite, un jalon qu’il a décrit comme un tournant évolutif.

Scores parfaits et production de recherche

Cette affirmation repose sur les récentes performances à l’Olympiade internationale de mathématiques (OMI) 2026. Les modèles développés par Huawei et Xiaohongshu ont obtenu un score parfait de 42 sur 42. Selon les résultats officiels de l’OMI, seulement sept des 666 concurrents humains ont réussi à obtenir le même score parfait. Cette parité entre la performance des machines et celle des humains d’élite dans un domaine traditionnellement dominé par les humains constitue le cœur de l’argument d’Edwards.

Au-delà de l’OMI, OpenAI a fourni à un modèle non publié environ 4 000 problèmes mathématiques ouverts début octobre. Le modèle a renvoyé 722 manuscrits de recherche, regroupés en 372 familles de résultats. Stefano Gogioso, professeur à Oxford, a résumé l’implication de ces résultats en déclarant que la rigueur mathématique est désormais gratuite. Bien qu’OpenAI ait averti que toutes les preuves générées par le modèle n’ont pas été vérifiées de manière indépendante, Gogioso a noté que de nombreux problèmes résolus étaient déjà proches d’une solution humaine.

Impact sur le marché et inquiétudes cryptographiques

Les implications de cette avancée mathématique s’étendent au marché du travail et à la sécurité numérique. La directrice générale du FMI, Kristalina Georgieva, a averti que les jeunes chercheurs d’emploi sont les plus exposés au risque lié à l’IA. Des chercheurs de Stanford ont constaté que l’emploi des personnes de 22 à 25 ans dans des postes très exposés à l’IA est actuellement inférieur de 19 % à sa tendance attendue, un écart qui était de 15 % un an plus tôt. Ce déclin est attribué à une diminution des nouveaux embauches plutôt qu’à des licenciements massifs. De plus, les employeurs américains ont cité l’IA dans 120 136 suppressions d’emplois prévues jusqu’en septembre, représentant environ 21 % de toutes les suppressions de 2026, selon Challenger, Gray & Christmas.

Dans le secteur de la cryptomonnaie, le chercheur de la Fondation Ethereum, Justin Drake, a soutenu que la surintelligence mathématique est arrivée. Il a exhorté les détenteurs importants à préparer un « mode bunker » en déplaçant leurs fonds vers des adresses jamais utilisées. L’inquiétude est que les capacités mathématiques pilotées par l’IA pourraient affaiblir la cryptographie des portefeuilles Bitcoin sans avoir besoin d’un ordinateur quantique, car chaque adresse Bitcoin ayant envoyé des fonds expose sa clé publique sur la chaîne. Cependant, le co-fondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a déconseillé les migrations précipitées, et le cryptographe de Coinbase, Yehuda Lindell, a rejeté l’avertissement comme une alarme sans preuve. Actuellement, il n’y a aucun signe que la cryptographie sous-jacente ait été brisée.

Malgré ces avancées, les performances de l’IA restent incohérentes dans des contextes professionnels plus larges. L’indice du travail à distance de Scale AI, qui teste les agents sur des projets de freelance réels, montre que l’agent le plus performant fournit un travail de qualité professionnelle sur environ 21 % des tâches. Ce chiffre s’est amélioré par rapport aux 2,5 % enregistrés lors du lancement de l’indice il y a un an. L’ancien chef scientifique de l’IA de Meta, Yann LeCun, continue de soutenir que l’IA de niveau humain reste à des années de distance, soulignant la nature irrégulière des capacités actuelles de l’IA.