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En décembre 2025, une transformation radicale secoue Silicon Valley : le modèle traditionnel des startups, centré sur le concept de « zéro à un », subit une profonde mutation sous l’influence de l’intelligence artificielle. Ce modèle, qui mettait l’accent sur la création de monopoles centralisés et la captation de l’attention des utilisateurs, est désormais bousculé par l’émergence des agents autonomes. Ces agents, propulsés par l’IA, redéfinissent la manière dont les entreprises sont construites, développées et monétisées.
Un rapport intitulé « Zero to Many », élaboré par la société d’investissement innovante Outlier Ventures, souligne comment ces agents remettent en question les théories classiques des startups. Ce bouleversement marque l’avènement du « Post Web », un Internet dominé par des agents autonomes où la réussite est mesurée par la capacité des machines à explorer, négocier et exécuter des tâches de manière fluide et à grande échelle à travers des écosystèmes décentralisés.
Prenons l’exemple d’Aave, un protocole de finance décentralisée. À l’origine conçu pour des transactions entre humains, Aave est aujourd’hui largement exploité par des machines. Il s’agit d’une infrastructure financière qui intègre la liquidité, les données d’oracle comme Chainlink, les portefeuilles, les robots et les déploiements inter-chaînes dans un seul système. Les paramètres initiaux peuvent être définis par des humains, mais les agents et bots exécutent les stratégies complexes sans intervention humaine, illustrant ainsi une évolution vers le Web Agentique.
Cette refonte de l’Internet agentique redéfinit profondément la manière dont les fondateurs conçoivent et exploitent leurs entreprises. Le passage de l’expérience utilisateur (UX) à l’expérience agent (AX) est au cœur de cette transformation. Les produits doivent désormais être conçus pour une intégration machine fluide, les agents étant les principaux consommateurs. Les anciennes interfaces utilisateur cèdent la place à des exécutions invisibles et optimisées pour les machines via des API.
Dans cette économie dirigée par des agents, la fidélité ne se gagne plus par la réputation de marque ou le design attrayant, mais par des preuves vérifiables via la technologie des registres distribués (DLT). Si un résultat ne peut être prouvé, un agent choisira simplement un concurrent capable de le fournir. Ainsi, les entreprises doivent se concentrer sur la délivrance de résultats optimisés et prouvés, plutôt que sur le temps d’écran ou l’engagement des utilisateurs.
La théorie classique repose sur la construction de « fossés » pour verrouiller les utilisateurs et créer des coûts de changement élevés. Cependant, les agents peuvent passer d’un service à l’autre instantanément, rendant la performance en temps réel primordiale. Par conséquent, la seule protection restante pour les fondateurs réside dans la rapidité à laquelle ils peuvent construire et itérer leurs produits.
L’accélération du développement des startups est alimentée par deux forces majeures : l’IA réduit le temps nécessaire pour concevoir, itérer et lancer un produit, tandis que la DLT comprime le temps pour former des incitations de capital et de coordination par le biais de jetons et de contrats intelligents. Un exemple frappant de cette accélération est l’application ChatGPT, qui a atteint 100 millions d’utilisateurs en moins de trois mois.
Dans ce contexte, la crypto-monnaie joue un rôle crucial en fournissant une infrastructure essentielle. Les technologies de registres distribués, telles que les blockchains et les contrats intelligents, offrent une couche de coordination sans confiance, permettant aux agents d’opérer à grande échelle avec garanties vérifiables. Les jetons deviennent alors l’interface principale entre l’intention humaine et l’exécution machine, gouvernant des incitations programmables et des règles auto-exécutantes.
Cependant, il existe un risque majeur : la dépendance croissante à l’égard des systèmes automatisés pourrait engendrer des vulnérabilités si les infrastructures de sécurité et de vérification ne sont pas suffisamment robustes. La gestion de ces systèmes exige des protocoles de sécurité avancés pour prévenir les abus potentiels ou les dysfonctionnements.
En conclusion, le modèle traditionnel des startups doit évoluer vers des systèmes autonomes et adaptatifs capables de s’auto-optimiser à la vitesse des machines. La réussite future sera déterminée par la capacité à intégrer des agents de manière transparente, à favoriser la composabilité et à garantir une exécution continue. Les fondateurs doivent anticiper ces changements et adapter leur pensée en passant de la création de « startups » à celle de « systèmes ».
Ce basculement ne représente pas simplement une mise à niveau, mais une réorientation structurelle de la manière dont la valeur est créée et maintenue dans l’économie numérique. La voie de l’avenir appartient à ceux qui sauront construire des systèmes résilients et composables, capables de prospérer dans un environnement dominé par les machines.
