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Le modèle d’IA d’Anthropic, Claude, vient de découvrir quelque chose d’étrange dans l’ADN de bactériophage. Personne ne sait encore vraiment quoi en faire — y compris le PDG d’Anthropic.
La découverte se concentre sur ce que les chercheurs appellent une transcriptase inverse associée à un ensemble, ou ART. Claude l’a trouvée à proximité d’un segment de gène qui ressemble beaucoup à l’outil d’édition génétique CRISPR. Les transcriptases inverses sont des enzymes qui convertissent l’ARN en ADN — une astuce utilisée par certains virus et bactéries, souvent comme mécanisme de défense. En trouver une à côté d’une région ressemblant à CRISPR est assez étrange pour attirer l’attention. Mais ce que fait réellement l’ART ? Cela reste flou. Dario Amodei, PDG d’Anthropic, a été franc à ce sujet. Le but et la signification de cette découverte restent incertains, a-t-il reconnu, ce qui est une chose assez honnête à dire pour un PDG à propos de la grande annonce de sa propre entreprise.
Comment Claude a-t-il réalisé cela
Le travail informatique derrière cette découverte est vraiment frappant. Claude a examiné plus de 200 000 candidats dans l’ADN de bactériophage — les bactériophages étant des virus qui infectent les bactéries, pas les humains — et a réduit le champ à 20 qui méritaient d’être étudiés plus avant. Le processus entier a duré 21 heures, s’appuyant sur 950 agents d’IA travaillant en parallèle et traitant environ 210 millions de tokens. Ce n’est pas un projet de week-end. C’est une opération de recherche sérieuse, et cela aurait probablement nécessité un effort très différent de la part d’une équipe de laboratoire traditionnelle pour y parvenir, si elle avait pu y parvenir du tout.
Feng Zhang, chercheur au MIT et à l’Institut Broad, a qualifié les découvertes de signe prometteur de ce que l’IA peut faire dans la recherche biologique. Zhang était particulièrement intéressé par la manière dont Claude pourrait continuer à contribuer à la découverte scientifique à l’avenir. Ce n’est pas une petite approbation — le nom de Zhang a un poids réel dans le monde de l’édition génétique. Mais même lui semble le considérer comme un signal de potentiel plutôt qu’un résultat final.
Et c’est essentiellement là où tout le monde en est pour le moment.
Scepticisme, incertitude et la suite
Tout le monde n’est pas enthousiaste. Certains chercheurs sont sceptiques quant à la valeur immédiate de la découverte. Le chemin de « nous avons trouvé une enzyme étrange » à « cela change la façon dont nous traitons les maladies » est long, sinueux et plein d’expériences qui n’aboutissent pas. Anthropic ne prétend pas le contraire. L’entreprise a été claire sur le fait que les applications pratiques de l’ART sont incertaines, qu’un travail de laboratoire approfondi est encore nécessaire, et qu’il n’existe pas de calendrier pour déterminer si tout cela aura une importance en dehors des cercles académiques.
Le laboratoire qui effectue ce travail de suivi est la propre installation de biologie moléculaire d’Anthropic, une opération nouvellement établie construite spécifiquement pour exploiter l’IA pour l’analyse des données biologiques et la génération d’hypothèses. Il mène actuellement des expériences. Ce que ces expériences révéleront — incertain. Quand elles se termineront — aucun détail pour l’instant.
Anthropic a déjà été dans cette position. L’entreprise a fait face à des questions similaires autour de Claude Mythos, un autre modèle d’IA qui aurait résolu un problème cryptographique complexe. Valider ce résultat a nécessité un effort humain considérable, ce qui est devenu un peu l’histoire. Le schéma semble être : Claude trouve quelque chose d’intéressant, les humains passent beaucoup de temps à déterminer si c’est réel et ce que cela signifie. Ce n’est pas une critique du processus. C’est simplement ainsi que fonctionne la science, surtout à la frontière.
Ce qui est différent ici, c’est l’angle biologique. La biologie moléculaire est désordonnée de manière que la cryptographie ne l’est pas. Les systèmes biologiques interagissent entre eux de manière difficile à prévoir, et une enzyme qui semble significative dans un écran informatique peut s’avérer être une impasse une fois mise dans un tube à essai. Les chercheurs le savent. Anthropic le sait. La transparence de l’entreprise sur la nature précoce des découvertes est probablement la bonne décision.
Néanmoins, la méthode elle-même mérite attention. Faire fonctionner 950 agents d’IA à travers 200 000 candidats génétiques en 21 heures est le genre de chose qui redéfinit ce qui est possible en recherche. Même si l’ART s’avère être une impasse, le pipeline qui l’a trouvé pourrait découvrir autre chose. C’est probablement la véritable histoire ici — pas l’enzyme spécifique, mais le fait que ce type de recherche est désormais faisable.
L’intérêt de Zhang est un bon baromètre. Il n’est pas enclin à l’hyperbole, et il a qualifié les découvertes de prometteuses. Anthropic continue d’analyser les données. Le laboratoire de biologie moléculaire poursuit ses expériences. Pas de calendrier, pas d’applications confirmées, pas de vision claire de ce que fait l’ART ou si cela sera jamais utile.
Juste 210 millions de tokens de calcul, une course de 21 heures, et une enzyme très étrange assise à côté de quelque chose qui ressemble à CRISPR.
Questions Fréquentes
Qu’est-ce que Claude a réellement trouvé dans l’ADN de bactériophage ?
Claude a identifié une transcriptase inverse associée à un ensemble (ART) située près d’un segment de gène similaire à l’outil d’édition génétique CRISPR, après avoir examiné plus de 200 000 candidats et les avoir réduits à 20 pour une étude plus approfondie.
Combien de temps a duré la recherche informatique de Claude ?
La recherche a duré 21 heures, a utilisé 950 agents d’IA et a traité environ 210 millions de tokens.
Pourquoi c'est important
La découverte d'une transcriptase inverse associée à un ensemble, ou ART, dans l'ADN de bactériophage pourrait ouvrir de nouvelles voies dans la recherche biotechnologique et la médecine génomique. En révélant des mécanismes potentiellement inexplorés, cette avancée soulève des questions sur l'avenir des outils d'édition génétique, tels que CRISPR, et leur application dans des domaines variés, de la thérapie génique à la lutte contre les maladies infectieuses. Les implications de cette découverte pourraient également susciter un intérêt accru parmi les investisseurs et les entreprises du secteur biopharmaceutique, en quête de solutions innovantes.
