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Une analyse open source hébergée sur GitHub a testé la théorie selon laquelle Elon Musk est Satoshi Nakamoto, le créateur pseudonyme de Bitcoin. L’étude, qui a utilisé le chatbot IA Grok développé par la société de Musk, xAI, ainsi que des techniques statistiques de stylométrie, a révélé que les habitudes d’écriture de Musk divergent significativement de celles attribuées à Satoshi.
Écarts dans l’empreinte d’écriture
La recherche s’est concentrée sur trois marqueurs linguistiques spécifiques souvent cités par les partisans du lien entre Musk et Satoshi : le double espacement, l’utilisation de l’orthographe britannique et les motifs de mots de fonction. L’analyse a révélé des contrastes marqués entre les empreintes numériques des deux écrivains.
En termes de ponctuation, les données ont montré que Satoshi utilisait deux espaces après les points dans 95,3 % des cas. En revanche, les publications brutes de Musk sur X ne présentaient aucun cas de cette habitude. L’étude a également examiné les conventions orthographiques, notant que l’écriture de Satoshi incluait des formes britanniques dans 32,7 % des cas. L’écriture de Musk, en revanche, reposait sur des orthographes britanniques dans seulement 0,65 % des cas. De plus, l’analyse n’a trouvé aucune preuve que l’écriture précoce de Musk présentait des caractéristiques britanniques ; ses textes testables les plus anciens, datant de 2006, utilisaient déjà l’orthographe américaine.
L’analyse des motifs de mots a fourni une séparation supplémentaire. Musk se classait 30e sur 66 écrivains en termes de similarité des mots de fonction, une position pas plus proche de Satoshi qu’un écrivain de contrôle typique. La méthode elle-même a démontré sa fiabilité en attribuant correctement les échantillons de texte de Satoshi dans 27 tests sur 30. Cette précision donne un poids statistique aux résultats comparatifs, suggérant que la distance linguistique entre Musk et Satoshi est substantielle.
Contexte et limites
La théorie selon laquelle Musk est Satoshi circule depuis des années, en partie alimentée par une affirmation faite par un ancien stagiaire de SpaceX en 2017. Musk a nié à plusieurs reprises avoir créé Bitcoin. Dans un tweet de novembre 2017, il a déclaré : « Ce n’est pas vrai. Un ami m’a envoyé une partie d’un BTC il y a quelques années, mais je ne sais pas où il est. »
Le dépôt a également testé les publications X de Brad Mills, partisan de Bitcoin. L’écriture de Mills se classait 52e sur 66 écrivains, indiquant que les données ne soutiennent pas non plus un lien entre lui et Satoshi. D’autres personnalités ont également été comparées : le cypherpunk Hal Finney a obtenu un score plus proche du style de Satoshi que Musk, tandis que Nick Szabo a obtenu un score plus éloigné.
Des particularités lexicales spécifiques ont également souligné les différences. Satoshi a écrit la forme avec trait d’union « e-mail » 17 fois et la forme sans trait d’union « email » seulement trois fois. Musk, en revanche, a écrit « email » 65 fois et n’a jamais utilisé la forme avec trait d’union. L’auteur de l’étude a noté plusieurs réserves qui limitent la portée des résultats. Un écart de genre existe, car Satoshi écrivait principalement des e-mails et des publications de forum, tandis que Musk écrit principalement des tweets. De plus, le formatage des smartphones convertit souvent automatiquement les doubles espaces, ce qui affaiblit la fiabilité de ce test spécifique. L’étude a également identifié une taille d’échantillon réduite pour les textes précoces, ne trouvant que huit exemples d’orthographe de Musk avant 2013.
Le README du projet décrit le travail comme un projet à l’échelle d’un loisir plutôt que de la linguistique forensique. Par conséquent, l’analyse ne peut pas prouver ou infirmer définitivement l’identité de Satoshi Nakamoto. Le créateur de Bitcoin reste un mystère non résolu, sans identité publique confirmée.
Questions Fréquentes
L’étude a-t-elle utilisé l’IA d’Elon Musk pour analyser son écriture ?
Oui, le chercheur a combiné le Grok Bot, un chatbot IA construit par la société de Musk, xAI, avec des techniques de stylométrie pour mener l’analyse.
Quelles étaient les trois principales empreintes d’écriture testées dans l’étude ?
L’étude a examiné le double espacement après les points, la fréquence de l’orthographe britannique et les motifs de similarité des mots de fonction.