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Yat Siu n’y est pas allé par quatre chemins. Le président d’Animoca Brands a déclaré au public de Token2049 Singapore que toute personne qui s’appuie sur un agent IA pour trader des cryptomonnaies pourrait se réveiller un matin et découvrir que tout a disparu — sans avertissement, sans recours et sans sauvegarde.
Pourquoi c'est important
Cette mise en garde souligne la fragilité structurelle des outils de trading automatisés lorsque l’accès aux actifs dépend d’une plateforme ou d’un prestataire unique. Dans un marché crypto encore très exposé aux risques opérationnels et de garde, elle rappelle que l’innovation technique ne dispense pas d’examiner la gouvernance, la portabilité des données et les conditions de contrôle effectif des avoirs.
Le risque ne vient pas de l’algorithme, mais de l’entreprise qui le développe. Le raisonnement de Siu est assez simple : si le fournisseur du service suspend votre compte, votre agent disparaît avec lui. Et tout ce que cet agent a appris à votre sujet disparaît aussi — les marchés que vous privilégiez, votre tolérance au risque, les mois d’échanges qui ont façonné sa façon de trader pour vous. Pour un utilisateur occasionnel, c’est agaçant. Pour un trader qui a passé un an à bâtir un système personnalisé, c’est un vrai problème. Siu a déclaré que les utilisateurs devraient avoir le droit de télécharger leurs données et de les transférer ailleurs, afin qu’un autre agent puisse reprendre là où le précédent s’est arrêté. La plupart des plateformes ne proposent pas cette fonctionnalité aujourd’hui.
Quand les agents deviennent trop spécialisés
Siu connaît ces limites de première main. Son propre agent s’est tellement focalisé sur le trading de cryptomonnaies et la gestion des investissements qu’il a commencé à interpréter des questions sans rapport comme étant liées aux cryptomonnaies. Demandez-lui des idées pour le dîner, et il vous suggère un portefeuille. Selon lui, utiliser plusieurs agents spécialisés — chacun ayant une mission définie — peut aider à éviter ce genre de dérive.
Un agent peut devenir trop spécialisé. En six mots, c’est là tout le problème.
Il a également mis en garde contre le fait de charger un seul assistant de trop nombreuses tâches. Organisation personnelle, projets familiaux, logistique des voyages, conseils en cryptomonnaies : tout confier à un seul système ne risque pas seulement de le dérouter, mais aussi de vous laisser dans le flou quant à ce qu’il fait réellement. Une enquête de CoinGecko menée en 2025 a révélé que 14,5 % des personnes interrogées confieraient la gestion complète de leur portefeuille à un agent IA. La mise en garde de Siu semble viser précisément ce groupe.
Déléguer l’analyse pose aussi un problème plus subtil. Si mille traders posent à la même IA la même question sur la même transaction, ils obtiendront probablement à peu près la même réponse. L’avantage disparaît. Selon Siu, c’est le suivi personnalisé — apporter ses propres connaissances, ses propres préoccupations et son propre contexte — qui permet d’obtenir des réponses différentes. C’est là que réside réellement la personnalisation, et non dans la requête initiale.
Coinbase, Binance et la course aux outils concrets pour les agents
Le secteur n’attend pas. Coinbase a lancé Agentic Wallets en février, permettant aux agents de dépenser et de trader des cryptomonnaies dans les limites fixées par les utilisateurs. Binance a suivi en mars avec AI Agent Skills, qui donne aux agents accès aux données de marché en temps réel et la possibilité de passer et de gérer des ordres au comptant. Ces deux initiatives font passer les agents du rôle de simples observateurs à celui d’acteurs à part entière — ce qui augmente considérablement les enjeux si leur accès est coupé.
Siu a établi une distinction qu’il convient de garder à l’esprit. Un agent n’est pas un simple chatbot. Un chatbot répond quand on lui pose une question. Un agent observe, repère un élément pertinent et le signale avant même que vous songiez à le demander. Il a pris l’organisation d’une conférence comme exemple : un agent repère un événement qui vient d’être annoncé et vous recommande d’y aller, sans attendre qu’on le sollicite. Ce comportement proactif est utile. C’est aussi ce qui rend la perte de l’agent si perturbante.
Mais utile ne signifie pas sans risque. Siu a exhorté les gens à réfléchir sérieusement à ce qu’ils confient réellement à ces systèmes. Il a comparé un assistant IA à un conseiller tiers et a dit que les utilisateurs devraient se demander si l’agent a vraiment besoin de connaître un détail précis pour répondre à une question. Finances, revenus, relations : un agent à qui l’on confie tout cela se fait une idée étonnamment complète de son utilisateur. La plupart des gens ne pensent sans doute pas à ce compromis lorsqu’ils tapent leurs questions.
Les régulateurs surveillent le problème de concentration
Les traders individuels ne sont pas les seuls à devoir s’inquiéter. En avril 2025, le Comité de politique financière de la Banque d’Angleterre a signalé que l’utilisation généralisée de modèles d’IA similaires pourrait pousser les investisseurs à adopter des positions corrélées en période de tensions — et amplifier les chocs de marché dans la foulée. Des requêtes similaires, des réponses similaires, des transactions similaires. Les implications systémiques restent floues, mais la préoccupation est bien réelle.
Pour Siu, la personnalisation constitue une réponse partielle. Un agent qui apprend les préférences d’un utilisateur au fil du temps peut commencer à trader conformément à celles-ci — en élaborant quelque chose de véritablement individuel plutôt qu’une stratégie générique utilisée en parallèle par des milliers d’autres personnes. Cet historique stocké compte. L’agent se souvient des conversations passées, n’a pas besoin qu’on lui répète les mêmes instructions et peut faire remonter des informations sans qu’on le lui demande.
La perte de cet historique est le point auquel Siu revenait sans cesse. Il a évoqué la possibilité qu’un assistant disparaisse après des années d’accumulation de connaissances. Les informations stockées pourraient être impossibles à reconstituer. Et aujourd’hui, aucun mécanisme standard ne permet de l’éviter : les utilisateurs ne peuvent pas simplement exporter la mémoire de leur agent et la transférer sur la plateforme d’un concurrent.
Une enquête du Pew Research Center menée en 2026 a révélé que 71 % des adultes américains estiment que l’utilisation accrue de l’IA rendra leurs renseignements personnels moins sûrs. Selon Siu, les traders de cryptomonnaies sont confrontés à une version de ce problème qui est à la fois plus immédiate et plus lourde de conséquences financières que pour la plupart des gens.
Questions Fréquentes
Contre quoi Yat Siu a-t-il mis en garde au sujet des agents de trading IA à Token2049 Singapore ?
Siu a averti que les utilisateurs peuvent perdre à tout moment l’accès à un agent de trading IA, car l’entreprise qui exploite le service contrôle le compte. Une suspension pourrait interrompre une routine de trading et effacer des mois de données personnalisées accumulées par l’agent.
Quelle part des utilisateurs de cryptomonnaies laisserait l’IA gérer l’intégralité de son portefeuille ?
Une enquête de CoinGecko menée en 2025 a révélé que 14,5 % des personnes interrogées laisseraient des agents IA gérer l’intégralité de leur portefeuille de cryptomonnaies.
