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Messari a un nouveau patron. Diran Li a pris ses fonctions de PDG lundi et a annoncé des nouvelles importantes sur l’avenir de la société de recherche en crypto-monnaies.
« Nous redoublons d’efforts pour faire de Messari une entreprise axée sur l’IA, au service des institutions grâce à la recherche et aux produits d’IA », a déclaré Li dans son annonce. Le timing est un peu fou cependant – Messari est également en train de supprimer des emplois en ce moment. La société ne précise pas combien de personnes ont été licenciées, mais des sources proches de la situation estiment qu’il s’agit probablement d’environ 15 à 20 % de l’effectif. Li souhaite libérer des fonds et réorienter les ressources vers le développement d’outils d’IA capables d’analyser les données crypto plus rapidement que les analystes humains.
Pas vraiment le meilleur moment.
Mais Li semble assez confiant dans son plan. Il a des années d’expérience dans les entreprises fintech et technologiques, donc ce n’est pas juste un inconnu qui fait des promesses audacieuses. Messari est connu pour ses recherches et ses données solides sur les crypto-monnaies depuis sa création, et Li pense que l’IA peut rendre tout cela beaucoup plus puissant. L’entreprise travaille déjà sur des modèles d’apprentissage automatique capables de repérer les tendances du marché et de prédire les mouvements de prix mieux que les méthodes d’analyse traditionnelles.
« L’IA sera essentielle pour façonner l’avenir de l’analyse financière », a déclaré Li lors d’une réunion du personnel la semaine dernière. Il met aussi de l’argent derrière ces mots – Messari embauche des ingénieurs en IA et des data scientists même s’il supprime d’autres postes. Un mouvement un peu étrange, mais Li pense que c’est nécessaire pour rester compétitif.
Les licenciements ont été assez durs. Certains employés de longue date qui ont bâti la réputation de Messari pour la qualité de ses recherches ont été coupés. Li a déclaré que l’entreprise offre des indemnités de départ et une aide au placement, mais cela ne facilite pas la tâche pour ceux qui perdent leur salaire. Un ancien analyste qui a souhaité rester anonyme a déclaré que tout cela semblait précipité et mal géré.
Les choses deviennent rapidement compliquées lorsque vous réorganisez les systèmes technologiques. Messari doit comprendre comment intégrer l’IA dans son infrastructure de données existante sans tout casser. La sécurité est une autre grande préoccupation – les entreprises de crypto sont des cibles constantes pour les pirates, et les systèmes d’IA peuvent créer de nouvelles vulnérabilités s’ils ne sont pas correctement configurés. Les observateurs du marché ont noté des parallèles avec Jack Mallers Pousse lAchat Bitcoin Régulier ces dernières semaines.
Li parie que les clients institutionnels paieront plus pour des informations basées sur l’IA que pour des rapports de recherche traditionnels. Les banques, les fonds spéculatifs et d’autres grands acteurs veulent des analyses plus rapides et des prévisions plus précises. Si Messari peut offrir cela, Li pense que l’entreprise pourra facturer des prix premium et gagner des parts de marché face à des concurrents qui font encore les choses à l’ancienne.
Le secteur de l’analyse crypto devient rapidement encombré. Des entreprises comme Chainalysis, Elliptic et CoinMetrics se battent toutes pour les mêmes clients, et elles parlent toutes d’IA aussi. Messari doit agir rapidement ou risquer de prendre du retard. Le calendrier de Li est ambitieux – il veut que les principales fonctionnalités d’IA soient déployées d’ici le deuxième trimestre de 2026.
Certaines personnes de l’industrie ne croient pas encore au battage médiatique. Sarah Thompson, qui suit les entreprises blockchain, a posté sur Twitter que le succès de Messari « dépend de l’équilibre entre l’innovation et ses forces analytiques de base ». Elle craint que l’entreprise ne perde ce qui la rendait spéciale en premier lieu en poursuivant la dernière tendance technologique.
Li envisage également des partenariats avec des laboratoires de recherche en IA pour accélérer le développement. Il ne dit pas lesquels, mais des sources pensent que Messari discute avec au moins deux grandes universités pour des accords de collaboration. L’idée est de puiser dans la recherche de pointe en IA sans avoir à tout construire en interne à partir de zéro.
Messari n’a pas partagé beaucoup de détails sur ce à quoi ressembleront réellement ses produits d’IA. L’entreprise reste assez secrète sur les spécifications techniques et les prix, ce qui est logique compte tenu de la compétitivité du marché. Mais Li a laissé entendre des signaux de trading automatisés, des outils d’évaluation des risques en temps réel et des modèles prédictifs capables de prévoir les krachs du marché avant qu’ils ne se produisent. Les observateurs du marché ont noté des parallèles avec Ethereum chute malgré des signaux de ces dernières semaines.
Les prochains mois détermineront probablement si le pari de Li porte ses fruits. Les clients institutionnels sont prudents lorsqu’il s’agit de changer de fournisseur d’analyses, surtout lorsqu’il y a de l’incertitude concernant les licenciements et les changements de produits. Si Messari ne peut pas tenir rapidement ses promesses en matière d’IA, ces clients pourraient passer à des concurrents qui offrent plus de stabilité.
Li doit donner plus de détails sur la feuille de route de l’IA en avril. D’ici là, les employés et les clients de Messari attendent de voir ce qui va se passer ensuite.
Li a précédemment occupé le poste de responsable produit dans plusieurs startups fintech avant de rejoindre le conseil d’administration de Messari l’année dernière. Son parcours inclut des passages dans des plateformes de trading où les analyses basées sur l’IA ont généré des millions de revenus supplémentaires pour les clients institutionnels.
Le marché de l’analyse crypto a atteint 3,2 milliards de dollars en 2024, les produits basés sur l’IA représentant environ 30 % de ce chiffre. Des concurrents comme Nansen et Dune Analytics ont déjà lancé des fonctionnalités d’apprentissage automatique, mettant la pression sur les entreprises de recherche traditionnelles pour s’adapter ou perdre du terrain.
